本文摘要：如果你看完《Lietome》这部美剧，就会对“利用分辨微表情行凶犯罪者”这个原作深感新奇。

如果你看完《Lietome》这部美剧，就会对“利用分辨微表情行凶犯罪者”这个原作深感新奇。　　事实上，自从人类发明者摄影术以后，学术界与人工智能界就月打开了关于“如何通过面部辨识技术来证实罪犯”的脑洞：　　摄影时代的来临曾让一部分19世纪科学家深信，机器意味著有能力通过辨识人的面部特征来精确寻找罪犯。虽然他们这种假设最后被印上了“不能信”与“可笑”的标签，但200年以后，这一曾多次的“谬论”却有可能为他们挽救声誉：　　新一代人工智能技术也许可以证明他们的言论是有据可查的。　　上海交大：神经网络辨识犯人的精准度高达89.5%　　在中国，来自上海交通大学的研究员吴小林与张希让这个极具争议的传统型议题——“通过面部辨识证实罪犯”再度重返大众视野：　　他们创建了一个据传只需通过检验面部特征就可找到犯人的神经网络。

　　在他们的论文中，为了证明这个理论的可行性，研究员们将大量嫌疑犯与未犯罪者照片混合放到一起，继而利用大量机器视觉算法来测试这些人的面部表情，目标就是发掘出一套需要可信辨别出有犯人的神经网络系统。　　在这个过程中，科学家必须将1856张无面部毛发（还包括眉毛、嘴毛以及胡子等等）、年龄在18~56岁之间的中国人照片灌输给神经网络。

这些照片中的一半人（大约有730张已被证实为犯罪者）具备犯罪前科。

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